Nie każda wdrożenie algorytmów analizy obrazu przyniesie spodziewane efekty |
Paweł Wittich | |||
28 maja 2018 | |||
Jak donosi portal chip.pl, Chiny wprowadzają kamery do klas, które analizują, którzy uczniowie są zaciekawieni, a którzy znudzeni. W zależności od wyników, trafiają do grupy A - dzieci zdolnych lub B - tych, które mają problemy z uwagą na lekcjach. Taka metoda postępowania - etykietowanie, prowadzi do efektu Pigmaliona (Rosenhtala), czyli samospełniającego się proroctwa. Jeszcze przed komputerową rewolucją, w latach 60-tych ubiegłego wieku przeprowadzono eksperyment, w którym dzieci losowo przydzielono do klas, ale nauczycielom powiedziano, że jedna klasa składa się z dzieci zdolniejszych, a druga - z mniej zdolnych. Nauczyciele z większą uwagą i życzliwością traktowali dzieci z grupy "zdolnej"; więcej też od nich wymagali. Dzieci, które trafiły do "gorszej" grupy, były gorzej traktowane, co przełożyło się na ich gorsze wyniki w nauce. Wniosek: Kluczowe dla wyników uczniów i przyszłości jest jest podejście nauczycieli, a nie początkowe predyspozycje uczniów. Nie każde wdrożenie nowej technologii jest innowacją i przyniesie spodziewane efekty. Więcej o badaniach psychologicznych dot. efektu Rosenthala możecie Państwo przeczytać tutaj
|
O:Nie każda wdrożenie algorytmów analizy obrazu przyniesie spodziewane efekty
Oct 10 2021 09:05:10 doskonała informacja
Dzięki |
#95 |
Aby dodać komentarz, należy się zalogować lub zarejestrować.
Podyskutuj na forum. (odpowiedzi: 1)